根据2026年度陕西省计算机学会科学技术奖成果认定工作的通知要求，由我单位参与完成的“面向精准诊疗的多模态医学影像智能分析与预后预测关键技术及应用”项目，现就成果名称、成果简介、完成单位、完成人、完成人合作关系情况、主要知识产权（标准、规范）目录、代表性论文专著目录等信息进行公示。具体内容如下：

1、成果名称

面向精准诊疗的多模态医学影像智能分析与预后预测关键技术及应用

2、主要完成人

潘晓英、陈皓、李培、王燕、王昊、强永乾、白琳、杨青

3、完成单位

西安邮电大学、视数（西安）智能科技有限公司、西安交通大学第一附属医院、西安体育学院

4、成果简介

本成果“面向精准诊疗的多模态医学影像智能分析与预后预测关键技术及应用”，针对恶性肿瘤精准诊疗中影像信息利用不充分、高维特征冗余导致模型性能受限、预测结果可解释性不足等瓶颈，系统性地构建了从影像深度分析到临床辅助决策的全流程技术体系。确立了“深度影像分析—智能特征优化—可解释预后预测”的全流程技术路线，实现了从像素到决策的端到端贯通，为肿瘤临床辅助决策提供了系统性人工智能解决方案，在多家医疗机构验证中展现出明确的应用潜力与推广前景。

项目执行期间获得发明专利5项，实用新型及软著6项，发表高水平论文21篇。与企业合作研发系列智能产品，构建一体化诊疗云平台。成果在多家医院推广，累计服务5余万例检查，完成5余万例智能分析。

本项目面向恶性肿瘤精准诊疗的重大社会需求，以人工智能技术赋能多模态医学影像深度解析，构建了从影像增强、特征优化到可解释预后预测的全流程辅助决策体系。成果有助于提升肿瘤诊疗的精准度与效率，缓解优质医疗资源分布不均的困境，推动智慧医疗技术向临床一线落地，是人工智能服务健康中国战略的重要实践。

公示期2026年4月28日— 5月7日（5个工作日）。如有异议，请在公示期间以书面形式向科研处或纪检办公室反映，并提供证明材料。

科研处：88409451

纪检办公室：88409404

科研处  

2026年4月28日